ALGORITMO DE RECOMENDACIÓN TURÍSTICA BASADO EN GEOLOCALIZACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA INCREMENTAR LAS VISITAS A ATRACTIVOS TURÍSTICOS EN LA CONVENCIÓN - CUSCO, 2025

Abstract

La investigación tuvo como objetivo determinar el efecto de la implementación de un algoritmo de recomendación turística basado en geolocalización en el acceso a la información turística en el entorno rural de la provincia de La Convención, Cusco. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de tipo aplicado y con un diseño preexperimental de tipo antes y después, considerando como unidad de análisis los registros de interacción generados por los usuarios a través de un sistema tecnológico geo distribuido basado en códigos QR. La recolección de datos se realizó mediante el registro automático de eventos del sistema, obteniéndose un total de 20,000 observaciones correspondientes al año 2025, diferenciadas en dos periodos: uno previo a la implementación del algoritmo y otro posterior. Las variables analizadas incluyeron el número total de visitas, el total de eventos registrados y la distancia promedio entre el usuario y el atractivo turístico recomendado. Para el análisis de los datos se emplearon técnicas de estadística descriptiva e inferencial. En primer lugar, se evaluó el supuesto de normalidad mediante la prueba de Kolmogorov-Smirnov, cuyos resultados indicaron la no normalidad de los datos (p < 0.05). No obstante, debido al tamaño de la muestra, se aplicó la prueba t de muestras independientes, sustentada en el teorema del límite central. Los resultados evidenciaron diferencias estadísticamente significativas entre los periodos analizados (p < 0.05), lo que permitió aceptar la hipótesis alterna. En particular, se observó una reducción en la distancia promedio y en el número de interacciones, lo cual indicó una mejora en la eficiencia del sistema y una optimización en el acceso a la información turística. En conclusión, la implementación del algoritmo de recomendación contribuyó significativamente a mejorar la eficiencia en la interacción del usuario con el sistema, optimizando el acceso a la información turística en contextos rurales con limitaciones de conectividad.