IMPLEMENTACION DE UN ALGORITMO PREDICTIVO PARA MEJORAR EL RENDIMIENTO DEPORTIVO EN PROMESAS KUMPIRUSIATO, 2025

Abstract

La presente investigación analiza el impacto de la implementación de un algoritmo predictivo basado en Machine Learning, desplegado como plugin de WordPress, sobre el Rendimiento Deportivo de los estudiantes de la I.E. Promesas Kumpirusiato durante el año 2025. El problema identificado radica en la ausencia de herramientas digitales para el seguimiento objetivo del desempeño físico en una institución educativa ubicada en una zona rural amazónica de la región Cusco, lo que limita la capacidad del cuerpo docente para identificar estudiantes con bajo rendimiento y orientar intervenciones pedagógicas oportunas. El objetivo principal es determinar en qué medida la implementación del sistema predictivo mejora el Rendimiento Deportivo, evaluado a través de dos dimensiones: competencia motora y dedicación y compromiso atlético. La investigación adopta un enfoque cuantitativo con diseño cuasiexperimental de pretest y postest en un solo grupo. Los datos son recolectados mediante ficha de evaluación física y cuestionario estructurado, procesados con el software R mediante prueba t de Student o prueba de Wilcoxon según la distribución de los datos. Se espera evidenciar una mejora significativa en ambas dimensiones del Rendimiento Deportivo tras la implementación del sistema, aportando un modelo replicable para otras instituciones educativas rurales del Perú que busquen modernizar su gestión del desempeño físico estudiantil mediante tecnologías de bajo costo.