SISTEMA WEB PARA LA DECISIÓN DE COMPRA DE LOS CLIENTES DE LA EMPRESA DE VENTAS "DE TODO UN POCO" A TRAVES DE SU TIENDA DIGITAL, 2025

Abstract

La presente investigación tuvo como objetivo desarrollar e implementar un sistema web con motor de recomendación personalizado para optimizar el proceso de decisión de compra de los clientes de la empresa "De Todo Un Poco", ubicada en la ciudad de Quillabamba. Para ello, se diseñó una plataforma digital capaz de sugerir productos relevantes en función del comportamiento de navegación de los usuarios, evaluando su impacto mediante una prueba A/B secuencial aplicada durante los meses de septiembre y octubre de 2024. Se realizó un análisis comparativo basado en indicadores clave como el tiempo promedio de navegación, el número de productos visualizados, la tasa de clics en recomendaciones, la tasa de carritos creados, la tasa de conversión en compras, el tiempo de respuesta del sistema y el nivel de satisfacción de los usuarios. Los datos recolectados fueron procesados mediante técnicas de análisis de datos en Python, utilizando librerías especializadas. Los resultados obtenidos demostraron mejoras sustanciales tras la activación del algoritmo de recomendación. El tiempo promedio de navegación disminuyó de 6.79 a 4.95 minutos, mientras que la cantidad promedio de productos visualizados pasó de 13.40 a 7.65 ítems. La tasa de clics en recomendaciones aumentó de 57.01% a 100%, la tasa de creación de carritos de compra se elevó de 55.14% a 71.11%, y la tasa de conversión efectiva en compras incrementó de 19.63% a 47.41%. Además, el nivel de satisfacción del usuario, medido mediante la escala SUS, ascendió de 67.28 a 82.26 puntos. En conclusión, la implementación del sistema web con motor de recomendación demostró ser eficiente para mejorar la experiencia de usuario, aumentar la intención de compra y optimizar el desempeño comercial de la empresa. Se recomienda continuar con la actualización del sistema y realizar evaluaciones periódicas para sostener los resultados alcanzados.