dc.contributor.advisor | BACA PUMA MAGALI | es_PE |
dc.contributor.author | ALVAREZ LOPEZ, RUTH | |
dc.contributor.author | HUAMAN AMAT, NIL JHON | |
dc.date.accessioned | 2023-10-31T21:43:13Z | |
dc.date.available | 2023-10-31T21:43:13Z | |
dc.date.issued | 2023-10-31 | |
dc.identifier.citation | APA | es_PE |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ulp.edu.pe/handle/ULP/55 | |
dc.description | The objective of the research was to identify the influence of inflation on the distribution of income in the Cusco region, 2020. As a method, the study was basic type, quantitative approach, with a non-experimental design and with an explanatory and correlational scope. For the development of the research, the database of the National Institute of Statistics and Informatics (INEI) carried out by the National Household Survey (ENAHO) has been extracted. The study population was made up of the houses in the urban and rural area made up of all the houses in Peru; The technique used for data collection was the survey, through the questionnaire to a probabilistic sample of 1358 homes in the Cusco Region. Finally, according to the correlational analysis of the variables, it was concluded: the existence of a significant relationship between the price indices of the economy, the deflator of economic activity and the level of household spending. Quantified through the coefficients of connections between indicators of the independent variables with the dependent variable of income distribution. | es_PE |
dc.description.abstract | La investigación tuvo como objetivo identificar la influencia de la inflación en la distribución de ingresos en la región Cusco, 2020. Como método el estudio fue de tipo básico, enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental y con alcance explicativo y correlacional. Para el desarrollo de la investigación se ha extraído la base de datos del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) realizada por la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO). La población de estudio estuvo compuesta por las viviendas del área urbana y rural conformado por todas las viviendas del Perú; la técnica utilizada para la recolección de datos fue la encuesta, a través del cuestionario a una muestra de tipo probabilística de 1358 viviendas de la Región Cusco. Finalmente, de acuerdo al análisis correlacional de las variables se concluyó: la existencia de una relación significativa entre los índices de precios de la economía, el deflactor de la actividad económica y el nivel de gasto del hogar. Cuantificada mediante los coeficientes de correlación entre indicadores de las variables independientes con la variable dependiente de la distribución de ingresos. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Líder Peruana | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio institucional - ULP | es_PE |
dc.subject | Inflación | es_PE |
dc.subject | Distribución de ingresos | es_PE |
dc.subject | Índice del Precio al Consumidor | es_PE |
dc.title | DINÁMICA DE LA DISTRIBUCIÓN DE LOS INGRESOS Y LA INFLACIÓN EN LA REGIÓN CUSCO, 2020 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Escuela Profesional de Economía | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Líder Peruana | es_PE |
thesis.degree.name | Economista | es_PE |
renati.advisor.dni | 41054004 | es_PE |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0009-0000-1524-310X | es_PE |
renati.author.dni | 73766636 | es_PE |
renati.author.dni | 73365624 | es_PE |
renati.discipline | 341 | es_PE |
renati.juror | PASACHE RAMOS MAXIMO FIDEL | es_PE |
renati.juror | CUADROS TITO HENRY WASHINGTON | es_PE |
renati.juror | ROJAS LUQUE ALEJANDRO | es_PE |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 | es_PE |